快递单识别OCR离线版SDK 快递驿站出入库OCR识别一体机_快递出库设备_快递出库仪_快递单自动拍照签收出库软件

快递单识别OCR离线版SDK 快递驿站出入库OCR识别一体机

类别：公司新闻发布时间：2021-06-09 浏览人次：

识别快递单上的电话姓名收件地址，自动分类，自动分拣，自动发短信可以提供源码和SDK。

适配全种类快递面单，快递单号、手机号识别准确率可达98%以上，中低端手机亦能毫秒级响应。

快递单识别离线SDK 需要测速的联系我电话 13088821217 （微信电话同号）下面有功能介绍和演示图片

产品优势

基于亿万级海量标注数据样本训练，为企业客户提供高精度的OCR识别。针对图片模糊、倾斜、反光、叠字等复杂场景可自动进行优化，识别速度从分钟级提升至毫秒级。OCR除了支持云端API、移动离线识别SDK、私有化部署，还提供多种集成样例和集成SDK供开发者使用，服务使用简单快捷，兼容性强。

寄件人身份核验

快速完成实名认证，确保「真人」且「本人」

智能寄件下单

传图、语音下单，一键结构化录入

配送车辆管理

车辆进出场自动化，车辆违章查询

面单信息提取

扫描识别面单关键字段，提升投递效率

方案介绍

将OCR快递单识别能力集成到手机、扫描仪等手持设备中，快递站点工作人员直接扫描包裹面单，即可快速提取收件人电话号码、快递单号等关键信息，自动录入系统，显著提升投递效率。

高准确率

适配全种类快递面单，快递单号、收/发件人手机号识别准确率可达98%以上

性能强劲

快递单离线SDK，中低端手机上毫秒级响应，节省派送过程中的每一秒

离线可用

将快递单离线SDK集成到手持设备中，无网/弱网环境均可稳定运行，摆脱网络依赖

准确率高

深耕0CR领域14年，基于先进的自研深度学习算法，OCR识别的平均准确率可达90%以上，并根据不同业务场景持续优化。

应用广泛

应用于银行、证券、保险、汽车、物流等全行业领域，客户包含平安银行、太平洋保险、通用汽车、顺丰速递等头部企业，持续提供稳定和高实时反馈的服务。

动检测+识别快递面单上的收寄件人信息(姓名,电话,地址 , 单号),操作体验类似使用二维码付款。 2.其他要求: 1.识别速度(含对焦时间)1.5秒内,识别率98%

快递出库OCR面单识别高拍仪照片